Badanie PSI: AI w magazynach retail potrzebne na CITO

Choć już od jakiegoś czasu większość firm z branży handlu detalicznego i internetowego intensywnie interesuje się tym co AI ma do zaoferowania na podłożu logistycznym, tylko niewielka część posiada dojrzałą strategię wdrożenia. Raport „Inteligentne magazyny: jak AI zmienia logistykę” zrealizowany przez Civey na zlecenie firmy PSI pokazuje, że w Polsce największą przeszkodą modernizacyjną do wprowadzenia AI w handlu jest budżet (44 proc.), a w Niemczech integracja techniczna (37 proc.).

Różnica między Polską a Niemcami nie jest przypadkowa. W Polsce bariera kosztowa często wynika nie tyle z samej ceny technologii, co z braku jasno policzonego ROI i obaw przed długim czasem zwrotu. Należy jednak pamiętać, że wprowadzenie AI nie musi być dużym skokiem. Dobrze zaprojektowane wdrożenia zaczynają się od wąskich, wysokowartościowych use case’ów, jak predykcja slottingu, optymalizacja ścieżek kompletacji czy prognozowanie obciążenia magazynu – mówi Mikołaj Garbarek, Senior Vice President Logistics CEE Leadz PSI Polska.

Jak podkreśla ekspert, logistyka w sektorze retail i e-commerce wchodzi w fazę, w której tempo zmian biznesowych staje się ważniejsze niż sama skala operacji. Dlatego na rynku coraz wyraźniej widoczna staje się nowa kategoria projektów wdrożeniowych – określana jako podejście CITO, w których kluczowym zasobem nie jest budżet ani zakres funkcjonalny, lecz czas. Stosuje się je wtedy, gdy system musi zostać uruchomiony szybko, nawet jeśli część funkcjonalności rozwijana jest dopiero w kolejnych etapach.

Scenariusze CITO pojawiają się najczęściej w sytuacjach kryzysowych, przy szybkim starcie nowych operacji e-commerce lub dynamicznym wzroście organizacji – objaśnia, przytaczając przypadek jednej z rodzimych firm, która stanęła przed koniecznością uruchomienia nowego, wysoko zautomatyzowanego centrum dystrybucyjnego w bardzo krótkim czasie. – Zamiast pełnej optymalizacji procesów od początku zastosowano podejście skoncentrowane na szybkim uruchomieniu operacji i pracy na standardzie systemu – dodaje.

O tym, że w magazynach handlowych czas jest najcenniejszą walutą świadczy też fakt, że aż 70 proc. uczestników badania Civey wskazuje, że najważniejszą zaletą wprowadzenia sztucznej inteligencji jest oszczędność czasu i kosztów. Z kolei 56 proc. uważa, że AI sprawdza się najlepiej w zadaniach związanych z optymalizacją magazynów.

Integracja narzędzi i asystentów AI z systemami WMS pozwala na stworzenie całego centrum sterowania automatyką magazynową, obejmującą roboty, sortery, systemy transportu wewnętrznego oraz dokumentację. W ten sposób można skrócić ścieżki kompletacji nawet o trzydzieści procent oraz wzrost efektywności operacyjnej na poziomie około dwudziestu procent – wyjaśnia Mikołaj Grabarczyk.

Nie można jednak zapomnieć, że sama technologia nie jest czynnikiem decydującym. Równie istotna jest dojrzałość organizacyjna po stronie klienta oraz model współpracy pomiędzy zespołami. Nie ulega za to wątpliwości, że zmiany zachodzące w logistyce handlu wskazują jednoznaczny kierunek. Przewaga konkurencyjna coraz rzadziej wynika z samej funkcjonalności systemów IT, a coraz częściej z szybkości ich wdrożenia oraz zdolności firm do wykorzystania ich potencjału.

Źródło: PSI Polska