Benefity z optymalizacji tras

Oszczędności generowane w skutek właściwego rozplanowania tras są dość oczywiste i łatwe do obliczenia – krótsze odcinki do pokonania to mniej spalonego paliwa, krótszy czas pracy kierowcy to mniejszy koszt jego pracy, więcej punktów obsłużonych w krótszym czasie to większy zysk z pojedynczego klienta, itp. Kontekst samej trasy to jednak nie jedyny obszar, w którym leżą gigantyczne oszczędności kryjące się za pojęciem zaawansowanej optymalizacji tras.

Większość firm, których działalność polega na obsłużeniu flotą pojazdów wielu punktów każdego dnia, nie korzysta z żadnej matematycznej metody planowania tras. Dobór samochodów, kolejność odwiedzanych stopów czy rozłożenie towaru na pojazdach wynika z doświadczenia, przyjętej praktyki czy intuicji planisty, a czasem wręcz przypadku. Wciąż wielu przedsiębiorców nie zastanawia się, jaka jest skala możliwych kombinacji stopów między trasami, a co za tym idzie – jakie pieniądze są marnowane w wyniku realizacji dalekiego od ideału planu dostaw.

Optymalna trasa wyznaczona dla jednego wybranego pojazdu wcale nie oznacza optymalnie rozwiezionego towaru przez wiele samochodów. Algorytmy optymalizacyjne Emapy łączą problem optymalizacji kolejności punktów trasy z obsługą problemu ładowności (capacity) pojazdów. W praktyce oznacza to automatyczne rozplanowanie całego ładunku do rozwiezienia na dany dzień według zapotrzebowania w każdym stopie wraz z uwzględnieniem możliwości załadunkowych wszystkich pojazdów. Każdy optymalnie załadowany pojazd oznacza właściwie dobraną liczbę aut do zleceń, a w konsekwencji –również możliwość rezygnacji z nadprogramowych pojazdów i kierowców.

Latami budowane przez Emapę algorytmy optymalizacji tras osiągnęły najwyższy możliwy poziom doskonałości zweryfikowany przez światowe benchmarki specjalizujące się w tej dziedzinie. Działanie algorytmów optymalizacyjnych polega na minimalizowaniu przejechanych kilometrów gdy obsłużyć trzeba zarówno 10, jak i 1000 punktów dostaw dla 3 czy 300 pojazdów. Każdy zaoszczędzony w ten sposób kilometr oznacza konkretne pieniądze nawet wtedy, gdy flota liczy tylko kilka pojazdów. Algorytm pilnuje jednocześnie, aby jak najlepiej wypełnić przestrzeń towarową dostępnych pojazdów lub wybierze te, które są najlepsze dla rozwiązania zadania od strony kosztów. Matematycznie zoptymalizowane trasy pozwalają tę samą liczbę punktów obsłużyć mniejszą liczbą pojazdów. Każde auto mniej to kolejne zaoszczędzone pieniądze na opłatach (leasing, koszty wynajmu, koszty kierowcy, itp.).

Lata pracy nad algorytmami optymalizacyjnymi Emapy, oprócz ciągłego udoskonalania wyników (skracanie sumarycznego dystansu między wszystkimi punktami do obsłużenia), polegały również na ciągłej poprawie wydajności czasowej optymalizatora. Aby rozwiązanie bliskie idealnemu z punktu widzenia nauki było użyteczne w biznesie, jego osiągnięcie musi mieć rozsądne ramy czasowe. I to udało się osiągnąć. W tej chwili najczęstsze problemy przewoźników (kilkadziesiąt punktów, kilkanaście pojazdów) rozwiązywane są w około pół minuty.

Rozwiązanie (najczęściej dalekie od optymalnego) małych problemów zajmuje doświadczonemu planiście nawet kilka godzin. Dzięki wykorzystaniu algorytmów jego pracę można powierzyć osobie ze zdecydowanie mniejszym doświadczeniem, a jej rola ograniczy się do obsługi procesu. Dla pracodawcy oznacza to możliwość zatrudnienia mniejszej liczby planistów o dużo mniejszych kwalifikacjach.

Wydawać by się mogło, że patrząc na doświadczenia przedsiębiorców w ostatnich dwóch latach, wciąż rosnące oraz dodatkowe koszty działalności nie powinny być już dla nikogo zaskoczeniem i można do nich przywyknąć, kończąc każdy kwartał z niemałą dozą rozczarowania czy wręcz frustracji. Ale wcale nie musi tak być. Precyzyjne raporty kosztowe generowane przez rozwiązania do optymalizacji tras są w tej chwili w stanie przedstawić szczegółowe koszty planowanych dostaw, z góry uwzględniając wiele parametrów jednocześnie. Bazując na aktualnej stawce za kilometr, cenie za benzynę czy kosztach godzinowych kierowcy/pojazdu jesteśmy w stanie z góry przewidzieć większość kosztów planów dostaw. Dodatkowo na bieżąco uaktualniane stawki opłat drogowych z podziałem na konkretne typy pojazdów w Polsce i w Europie dają obraz pełnych kosztów transportowych, jakie spoczywają na przewoźniku.

Jak widać, oszczędności generowane z tytułu wdrożenia optymalizacji tras dostaw nie polegają jedynie na zminimalizowaniu kosztów ponoszonych z tytułu spalonego paliwa. Uwzględniając wiele aspektów, w których optymalizacja usprawnia bieżącą działalność i zliczając generowane na każdym kroku oszczędności, kwoty te dochodzą już nie do kilku, ale do kilkudziesięciu tysięcy miesięcznie w skali nawet niewielkiego przedsiębiorstwa.

W ujęciu procentowym optymalizacja i dobór pojazdów do tras potrafi przynieść nawet ponad 20% oszczędności. Czy znają Państwo inne tak wysokoefektywne rozwiązanie, które można szybko wdrożyć w Państwa działalności?

 

Dowiedz się więcej:

emapa.pl
mapgo.pl
+48 695 406 012