Case study: Liebherr i Jungheinrich 830 000 prognoz AI w dwa miesiące

Magazyn przechowuje około 90 000 różnych artykułów – od małych uszczelek po duże komponenty dźwigów. Ta różnorodność wymaga precyzyjnego i elastycznego zarządzania magazynem w połączeniu z wydajną automatyzacją. System zarządzania magazynem Jungheinrich zarządza między innymi dwoma zautomatyzowanymi obszarami w firmie Liebherr: strefą wysokiego składowania palet z sześcioma alejkami i 18 000 miejsc magazynowych, strefą transportu małych części z dwoma przejściami, potrójną głębokością składowania i 40 000 miejsc na kontenery oraz dziewięcioma dodatkowymi obszarami manualnymi na dwóch piętrach.

Pomieszczenia magazynowe są połączone za pomocą przenośników taśmowych i wind ze stanowiskami kompletacji i pakowania. Mniejsze zamówienia są przygotowywane do wysyłki bezpośrednio na stanowiskach kompletacji, natomiast większe są kompletowane na paletach i tymczasowo składowane do momentu ostatecznej wysyłki.

Synchronizacja procesów wysyłkowych z uwzględnieniem czasu cut-off dostawców usług spedycyjnych stanowi kluczowe wyzwanie. Terminy graniczne określają ostateczny moment, w którym zamówienie musi zostać przekazane firmie kurierskiej, aby towar mógł zostać przetransportowany lub dostarczony tego samego dnia. Są one zatem kluczowym czynnikiem czasowym dla centralnego magazynu części zamiennych. System WMS Jungheinrich musi dynamicznie uwzględniać te ograniczenia czasowe i odpowiednio kontrolować procesy operacyjne, aby zapewnić terminowe przekazanie towarów. Radzi sobie z tym wyzwaniem dzięki zaawansowanemu wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Fot. IFOY

Moduł Jungheinrich WMS Data Center to kluczowy element wspomaganego sztuczną inteligencją określania czasu realizacji kompletacji z automatycznym rozpoczęciem kompletacji. Sztuczna inteligencja zintegrowana z WMS Data Center stale analizuje historyczne i aktualne czasy realizacji kompletacji – w tym czas kompletacji na stanowisku roboczym, czas transportu między magazynami oraz bufory czasowe do momentu przygotowania do wysyłki. W firmie Liebherr, w zależności od rodzaju zamówienia, uwzględniane są również różne metody kompletacji.

Na podstawie tych danych prognozowany jest przewidywany czas realizacji dla każdego zamówienia w różnych magazynach i obliczany jest idealny czas rozpoczęcia kompletacji. Czas ten powinien rozpocząć się najwcześniej, jak to konieczne, ale jednocześnie najpóźniej, aby zaoszczędzić czas buforowy i przestrzeń magazynową. Po osiągnięciu idealnego czasu rozpoczęcia, proces kompletacji jest uruchamiany automatycznie – niezależnie od tego, czy towary znajdują się w magazynie wahadłowym, magazynie wysokiego składowania, jednym z dziewięciu magazynów ręcznych, czy też są rozproszone po nich.

Po zakończeniu kompletacji duże zamówienia są tymczasowo ponownie magazynowane. Sztuczna inteligencja modułu Data Center stale monitoruje czas pozostały do ​​planowanej wysyłki i automatycznie inicjuje ostateczne pobranie w celu przygotowania, gdy tylko osiągnięty zostanie optymalny czas.

W ciągu dwumiesięcznego okresu obserwacji sztuczna inteligencja podjęła nieco ponad 97 000 decyzji w oparciu o ponad 830 000 prognoz. Pomimo wysokiej złożoności synchronizacji różnych obszarów magazynowych i procesów klient był w stanie, z pomocą AI w systemie WMS Jungheinrich, skompletować ponad 96% miesięcznych zamówień w określonym czasie i dotrzymać terminów w magazynie zaledwie kilka miesięcy po uruchomieniu. Jest to znacznie więcej niż w porównywalnych, obsługiwanych ręcznie systemach.

Ponieważ centrum danych i zintegrowana sztuczna inteligencja uczą się same, prognozy modelu są stale ulepszane z każdym pobraniem i dostosowywane do aktualnych warunków. Nawet w przypadku zmian w przepływach pracy zapewniona jest niezmiennie wysoka jakość prognoz.

Fot. 1. WMS od Jungheinrich zarządza i optymalizuje
kilka obszarów logistycznych w Liebherr,
w tym paletowy magazyn wysokiego składowania
(fot. IFOY)

Dzięki modułowi Data Center cały proces wysyłkowy w firmie Liebherr jest nie tylko zautomatyzowany, ale także inteligentnie sterowany. Korzyści są wielorakie: redukcja ręcznych interwencji (ponad 80% mniej interwencji w porównaniu z ręcznym procesem realizacji zamówień), odciążenie dla centrum operacyjnego magazynu, większa niezawodność planowania i gwarancja globalnej realizacji dostaw. Jednocześnie system pozostaje na tyle elastyczny, aby dynamicznie reagować na krótkoterminowe zmiany – takie jak okna wysyłkowe czy priorytety zamówień.