ZARZĄDZANIE
Jak podejmować lepsze decyzje w magazynie? Wnioski z Warehouse Compass Day „Pogad[AI] ze swoim magazynem”
Ile naprawdę daje klasyfikacja ABC? Kiedy automatyzacja się opłaca? Jak oceniać efekty pracy zespołu korzystającego z AI? Podczas Warehouse Compass Day „Pogad[AI] ze swoim magazynem”, który 15 października odbył się w biurze Sente we Wrocławiu, 40 uczestników szukało odpowiedzi z pomocą sztucznej inteligencji. Wspólna praca przyniosła konkretne wnioski, a różnice perspektyw stały się punktem wyjścia do wartościowej dyskusji.
Data publikacji: 20.10.2026
Data aktualizacji: 20.10.2026
Podziel się:

Klasyfikacja ABC: różne perspektywy, wspólny cel
Na warsztacie Wojciecha Nowaka (Sente) i Piotra Susza (Locura Consulting) uczestnicy pracowali z agentem AI nad opisem przykładowej firmy, identyfikowali obszary optymalizacji i szacowali potencjalne oszczędności. Szczególnie dużo uwagi poświęcono klasyfikacji ABC: jej konfiguracji i wpływowi na efektywność magazynu. Różne perspektywy uczestników pokazały, że nie istnieje jeden uniwersalny przepis na optymalizację, a wartość proponowanych zmian zależy od procesów i realiów konkretnej firmy.
Piotr Susz zwracał uwagę, że AI jest wsparciem dla menedżera, a nie zastępstwem jego doświadczenia. Model może pomóc opracować scenariusze, jednak strategia musi uwzględniać wiedzę o konkretnym magazynie i indywidualne potrzeby firmy.
Oszczędności, które da się policzyć
Tam, gdzie proces jest jasno określony, AI przynosi mierzalne efekty. Przemysław Mysiak z Tedmarku pokazał, jak agent AI wspierający obsługę reklamacji wykrywa kary niesłusznie naliczane przez przewoźników. Oszczędności sięgają dziesiątek tysięcy złotych miesięcznie.
Zmienia się także dostęp do informacji zarządczej. Na warsztacie Marcina Smereki, CTO w Sente, uczestnicy rozmawiali z Asystentem AI w Teneum WMS o wydajności magazynu i o tym, jak sprawiedliwie przyznawać premie magazynierom. Z danych WMS może korzystać właściciel firmy, kierownik magazynu, a nawet handlowiec – przez telefon, w samochodzie lub w dowolnym innym miejscu. „Ważniejsze niż wyniki na ekranie jest doświadczenie pracy z systemem przez zwykłą rozmowę, tak jak z człowiekiem” – mówił Marcin Smereka.
Co motywuje zarządy do zmian
W panelu „Magazyn przyszłości”, który poprowadził Marek Kich (Satisfly, podcast Sztuka E-Commerce), rozmawiano o tym, co skłania firmy do inwestycji. Przemysław Świtacz z Movu Robotics wskazał dwa bodźce: dynamiczny rozwój lub potrzebę odpowiedzi na trudniejszą sytuację biznesową. W obu przypadkach analiza procesów pozwala wskazać, co można przyspieszyć i usprawnić.
Piotr Susz zwracał uwagę na długi horyzont pełnej robotyzacji. Samo przygotowanie projektu automatyki trwa około trzech lat, dlatego automatyzacja postępuje wyspowo, proces po procesie. Wojciech Nowak przypominał przy tym, że braki kadrowe przy wynagrodzeniach rzędu 7–10 tys. zł miesięcznie zwiększają znaczenie planowania takich zmian z wyprzedzeniem.
Menedżer jako gwarant jakości decyzji
Paneliści zgodzili się, że AI wzmacnia zarówno mocne strony organizacji, jak i jej dotychczasowe sposoby pracy. Wojciech Nowak zwracał uwagę, że wykorzystanie AI zwiększa skalę efektów – również wtedy, gdy w procesie pojawiają się błędy. Dlatego tak ważna pozostaje rola menedżera, który potrafi ocenić jakość wyników i ich wartość biznesową.
Przemysław Tytro, dyrektor generalny Tedmarku, radził oddzielić dwie sfery. Pierwsza to przestrzeń, w której pracownicy mogą eksperymentować i uczyć się AI, nawet jeśli ich pierwsze zestawienia niewiele wnoszą. Druga obejmuje procesy operacyjne, które wymagają uporządkowanych danych, zanim podłączy się do nich agentów AI.
Od promptowania do agentów
Piotr Susz przekonywał, że osoby bez umiejętności programowania mogą nauczyć się MCP (ang. Model Context Protocol – standard łączenia AI z zewnętrznymi danymi i narzędziami). i budować własnych agentów, jeśli zadbają o dane i bezpieczeństwo. Rada dla menedżerów była jednak prostsza: wybrać jeden proces, przetestować AI i policzyć efekty, a gdy coś się nie uda – wyciągnąć wnioski i próbować dalej. Dyskusje pokazały, jak wiele perspektyw warto uwzględnić przy podejmowaniu decyzji. Jak przypominał Piotr Susz, w logistyce zawsze brakuje czasu.
Zarządczy wniosek z wydarzenia wykracza poza wybór pojedynczego narzędzia AI. Skuteczna automatyzacja wymaga stabilnych procesów, rzetelnych danych i systemów, które można rozwijać wraz z nowymi możliwościami technologii. Przykładem jest Teneum WMS, projektowany w architekturze AI-native, gdzie sztuczna inteligencja jest integralną częścią rozwiązania, a nie osobnym dodatkiem.
Organizatorem Warehouse Compass Day jest Sente, producent systemu Teneum WMS i Teneum ERP. Patronat medialny: Forsal, Logistics Manager, Logistyczny.com, Logistyka360, myERP.pl, logistyka.net, Trans Info.
Zobacz również


