W Segro jest lepiej

Baner Opratorzy Logistyczni

SEGRO Komorniki

Prologis - przestzeń magazynowa

shutterstock_1593689185

ai a analiza danych w logistyce

W erze cyfrowej transformacji i rosnącej złożoności globalnych łańcuchów dostaw zarządzanie danymi stało się jednym z najważniejszych elementów efektywnej logistyki. W tym kontekście terminy takie jak „analiza danych” i „sztuczna inteligencja (AI)” są często używane zamiennie, co może prowadzić do nieporozumień. W tym artykule zbadamy różnice między analizą danych a wykorzystaniem sztucznej inteligencji w logistyce. Zastanowimy się, kiedy możemy mówić o działaniu AI, jakie są implikacje wykazanych różnic dla praktyki logistycznej, a także jakie wyzwania oraz możliwości stoją przed przedsiębiorstwami.

Najbardziej perspektywiczne zastosowania AI w logistyce
Sztuczna inteligencja (SI) w logistyce nie stanowi sama w sobie celu, lecz jest narzędziem, które doskonale współpracuje z ludźmi, umożliwiając im podejmowanie trafniejszych decyzji oraz efektywniejsze zarządzanie procesami. To partnerstwo między technologią a ludźmi przynosi najlepsze rezultaty i przyczynia się do osiągnięcia sukcesu biznesowego w dziedzinie logistyki. Doskonałym przykładem takiej współpracy jest nasza platforma Warehouse Intelligence (WI), która wykorzystuje sztuczną inteligencję.
Warehouse Intelligence (WI) pomaga w optymalizacji procesów oraz doskonaleniu zarządzania magazynem. Jej zdolność do ciągłego „uczenia się” na podstawie rzeczywistych danych znacząco podnosi wydajność magazynu, co zostało potwierdzone wynikami pilotażu przeprowadzonego w magazynie LPP. Dzięki Warehouse Intelligence udało się skrócić czas kompletacji towarów oraz zoptymalizować trasy o aż 1/3, co poskutkowało obniżeniem kosztów i zwiększeniem efektywności operacyjnej.
Co istotne, SI nie tylko obiecuje zwiększenie efektywności, ale także zmienia sposób myślenia o logistyce. Przywołując jeszcze raz przykład platformy WI, warto zaznaczyć, że umożliwia ona tworzenie cyfrowych symulacji magazynu. To oznacza, że logistycy mogą dokładnie analizować procesy, testować różne strategie i wizualizować je za pomocą modelu 3D oraz heatmap. Warehouse Intelligence to narzędzie, które otwiera drzwi do dogłębnej analizy procesów logistycznych oraz lepszego monitorowania kluczowych wskaźników wydajności. Pozwala na lepsze zrozumienie swoich operacji i podejmowanie trafniejszych decyzji.

AI wykorzystamy do analizy dużych zbiorów danych w czasie rzeczywistym, identyfikowania ukrytych wzorców i generowania prognoz czy rekomendacji, które są bardziej precyzyjne oraz aktualne.

Jeżeli system nie tylko analizuje dane, ale również podejmuje decyzje, które normalnie wymagałyby ludzkiej interwencji, to mamy do czynienia z wyraźną cechą charajteryzującą sztuczną inteligencję.

AI kontra analiza danych w logistyce