MAGAZYN
Przenośniki bez przestojów. Wdrożenie systemu ifm w zakładach farmaceutycznych Boehringer Ingelheim
Wysoka dostępność infrastruktury transportowej w intralogistyce farmaceutycznej jest niezbędna dla ciągłości produkcji i dystrybucji leków. Przenośniki i suwnice odpowiadają za precyzyjne przemieszczanie surowców, opakowań i gotowych produktów, dlatego musi cechować je niezawodność. Monitorowanie wibracji za pomocą czujników ifm, analizowanych w czasie rzeczywistym, pozwala wcześnie wykrywać nieprawidłowości. Przykład wdrożenia w Boehringer Ingelheim pokazuje, jak diagnostyka wibracyjna wspiera niezawodność procesów logistycznych i utrzymanie najwyższych standardów jakości w farmacji.
Data publikacji: 14.11.2025
Data aktualizacji: 14.11.2025
Podziel się:

Branża farmaceutyczna to dziś jeden z filarów globalnej gospodarki – jej przychody przekraczają 1,5 biliona dolarów rocznie, a wymagania dotyczące ciągłości procesów należą do najwyższych na świecie. W takiej skali każde, nawet chwilowe zakłócenie w intralogistyce, może zachwiać płynnością łańcucha dostaw i prowadzić do wymiernych strat.
Właśnie z tego powodu Boehringer Ingelheim – międzynarodowa firma farmaceutyczna o ponad 130-letniej historii i jeden z największych producentów leków na świecie – wdrożył system diagnostyki wibracyjnej ifm, który umożliwia pełną kontrolę nad stanem urządzeń transportowych.
Cyfrowy ekosystem ifm: wibracje jako źródło danych
ifm electronic, lider w dziedzinie diagnostyki wibracyjnej, oferuje kompleksowe portfolio czujników, od kompaktowych, bezprzewodowych VWV, przez VVB komunikujące się przez IO-Link, do bardziej rozbudowanych rozwiązań jak VSA wraz z przetwornikami VSE. Urządzenia te rejestrują parametry zgodne z normą ISO 10816 i umożliwiają bieżące śledzenie prędkości, przyspieszenia drgań, wartości szczytowych czy wskaźnika tarcia. Przy bardziej wymagających rozwiązaniach kluczowym elementem systemu diagnostyki jest elektronika diagnostyczna VSE, która analizuje i przetwarza sygnały z akcelerometrów w czasie rzeczywistym, co pozwala na wyzwalanie alarmów przy przekroczeniu wartości granicznych. Zebrane dane mogą być następnie wizualizowane i parametryzowane w moneo – platformie IIoT ifm, która wspiera utrzymanie ruchu w myśl strategii condition-based maintenance.
Predykcyjne utrzymanie ruchu w Boehringer Ingelheim
W magazynie wysokiego składowania Boehringer Ingelheim działają cztery suwnice wieżowe o długości 130 metrów i wysokości 40 metrów, transportujące palety ważące do jednej tony. Każdy nieplanowany przestój oznaczałby poważne zakłócenia w dostawach leków. Aby im zapobiec, zainstalowano czujniki ifm na krytycznych elementach, takich jak rolki jezdne i prowadzące, przekładnie czy silniki podnośników. Rejestrują one nawet minimalne odchylenia w poziomie drgań, które nie byłyby dostrzegalne w tradycyjnych przeglądach. Dane trafiają do elektroniki VSE i dalej do platformy IIoT moneo, gdzie są porównywane z wartościami referencyjnymi.
Dzięki temu możliwe jest szybkie rozpoznawanie anomalii i planowanie konserwacji w dogodnym terminie. W jednym przypadku system wykrył zbyt mocno dokręconą rolkę prowadzącą, co pozwoliło uniknąć uszkodzenia całej suwnicy i kosztownych przestojów. Rozwiązanie umożliwiło firmie przejście na model predykcyjny, zwiększając dostępność i niezawodność infrastruktury intralogistycznej. Co istotne, system reaguje już na niewielkie odchylenia w amplitudzie drgań, sygnalizując je w postaci alarmów wysyłanych do zespołu utrzymania ruchu.
Przyszłość intralogistyki
Doświadczenia Boehringer Ingelheim pokazują, że diagnostyka wibracyjna w wykonaniu ifm staje się nieodzownym elementem nowoczesnej intralogistyki. Dzięki integracji czujników, elektroniki VSE i platformy moneo przedsiębiorstwa mogą nie tylko kontrolować stan techniczny przenośników i suwnic, lecz także aktywnie zapobiegać awariom. To kierunek, który zbliża logistykę wewnętrzną do modelu inteligentnego ekosystemu – opartego na danych, przewidującego problemy i gwarantującego ciągłość działania w coraz bardziej wymagającym otoczeniu.
Zobacz również


